רייַז, אַ הויפּט עסנוואַרג גערעטעניש, איז קאַלטאַווייטאַד אויף קימאַט 162 מיליאָן כעקטאַרז פון לאַנד ווערלדווייד. איינער פון די מערסט קאַמאַנלי געניצט מעטהאָדס צו קוואַנטיפיצירן רייַז פּראָדוקציע איז קאַונטינג פון רייַז פאַבריק. די טעכניק איז געניצט צו אָפּשאַצן טראָגן, דיאַגנאָזירן וווּקס און אַססעסס לאָססעס אין פּאַדי פעלדער. רובֿ רייַז קאַונטינג פּראַסעסאַז איבער די וועלט זענען נאָך געפירט אויס מאַניואַלי. אָבער, דאָס איז גאָר טידיאַס, לאַבאָריאַס און צייט-קאַנסומינג, וואָס ינדיקייץ די נויט פֿאַר פאַסטער און מער עפעקטיוו מאַשין-באזירט סאַלושאַנז.
ריסערטשערז פון טשיינאַ און סינגאַפּאָר האָבן לעצטנס דעוועלאָפּעד אַ אופֿן צו פאַרבייַטן מאַנואַל רייַז קאַונטינג מיט אַ פיל מער סאַפיסטאַקייטיד אופֿן, אַרייַנגערעכנט די נוצן פון אַנמאַנד לופט וועהיקלעס (UAVs) אָדער דראָנעס.
לויט פּראָפעסאָר Jianguo Yao פון נאַנדזשינג אוניווערסיטעט פון פּאָסטס און טעלעקאָממוניקאַטיאָנס אין טשיינאַ, וואָס האָט געפירט דעם לערנען, "די נייַע טעכניק ניצט ואַווס צו כאַפּן RGB בילדער - בילדער וואָס זענען קאַמפּאָוזד בפֿרט מיט רויט, גרין און בלוי ליכט - פון די פּאַדי פעלד. די בילדער זענען דעמאָלט פּראַסעסט ניצן אַ טיף לערנען נעץ אַז מיר האָבן דעוועלאָפּעד, גערופן RiceNet, וואָס קענען אַקיעראַטלי ידענטיפיצירן די געדיכטקייַט פון רייַז געוויקסן אין דעם פעלד, ווי געזונט ווי צושטעלן העכער-מדרגה סעמאַנטיק פֿעיִקייטן, אַזאַ ווי גערעטעניש אָרט און גרייס.
זייער צייטונג איז ארויס פּלאַנט פענאָמיקס.
די RiceNet נעץ אַרקאַטעקטשער באשטייט פון איין שטריך עקסטראַקטאָר, אין די פראָנט סוף, וואָס אַנאַליזירט די אַרייַנשרייַב בילדער, און דריי שטריך דעקאָדער מאַדזשולז וואָס זענען פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר אָפּשאַצן די געדיכטקייַט פון געוויקסן אין די פּאַדי פעלד, די אָרט פון געוויקסן אין די פּאַדי פעלד, און די גרייס פון די געוויקסן, ריספּעקטיוולי. די לעצטע צוויי פֿעיִקייטן זענען דער הויפּט וויכטיק פֿאַר צוקונפֿט פאָרשונג אויף אָטאַמייטיד גערעטעניש פאַרוואַלטונג טעקניקס, אַזאַ ווי פערטאַלייזער ספּרייינג.
ווי אַ טייל פון דער לערנען, די פאָרשונג מאַנשאַפֿט דיפּלויד אַ אַפּאַראַט יקוויפּט ואַוו איבער רייַז פעלדער אין די כינעזיש שטאָט פון נאַנטשאַנג און דערנאָך אַנאַלייזד די קונה דאַטן ניצן אַ סאַפיסטאַקייטיד בילד אַנאַליסיס טעכניק. דערנאָך, די ריסערטשערז געוויינט אַ טריינינג דאַטאַסעט און אַ פּראָבע דאַטאַסעט. די ערשטע איז געניצט ווי אַ רעפֿערענץ צו באַן די סיסטעם און די יענער איז געניצט צו וואַלאַדייט די אַנאַליסיס פיינדינגז.
מער ספּאַסיפיקלי, פון די 355 בילדער מיט 257,793 מאַניואַלי לייבאַלד פונקטן, 246 זענען ראַנדאַמלי אויסגעקליבן און געוויינט ווי טריינינג בילדער, כאָטש די רוען 109 זענען געניצט ווי פּראָבע בילדער. יעדער בילד כּולל אַ דורכשניטלעך פון 726 רייַז געוויקסן.
לויט די מאַנשאַפֿט, די RiceNet טעכניק געניצט פֿאַר בילד אַנאַליסיס האט אַ גוט סיגנאַל-צו-ראַש פאַרהעלטעניש. אין אנדערע ווערטער, עס איז ביכולת צו יפישאַנטלי ויסטיילן רייַז געוויקסן פון הינטערגרונט, אַזוי ימפּרוווינג די קוואַליטעט פון די דזשענערייטאַד פאַבריק געדיכטקייַט מאַפּס.
די רעזולטאַטן פון די לערנען געוויזן אַז די דורכשניטלעך אַבסאָלוט טעות און וואָרצל מיטל קוואַדראַט טעות פון די RiceNet טעכניק זענען ריספּעקטיוולי 8.6 און 11.2. אין אנדערע ווערטער, די געדיכטקייַט מאַפּס דזשענערייטאַד מיט RiceNet זענען געווען אין אַ גוטן העסקעם מיט די דזשענערייטאַד מיט מאַנואַל מעטהאָדס.
דערצו, באזירט אויף זייער אַבזערוויישאַנז, די מאַנשאַפֿט אויך שערד עטלעכע שליסל רעקאַמאַנדיישאַנז. פֿאַר בייַשפּיל, די מאַנשאַפֿט טוט נישט רעקאָמענדירן צו באַקומען בילדער אויף רעגנדיק טעג. עס אויך סאַגדזשעסץ קאַלעקטינג UAV-באזירט בילדער אין אַ פּעריאָד פון 4 שעה נאָך זונופגאַנג, אַזוי צו מינאַמייז נעפּל צייט ווי געזונט ווי די פּאַסירונג פון רייַז בלאַט קערלז, וואָס ביידע האָבן אַ נעגאַטיוו פּראַל אויף די פּראָדוקציע קוואַליטעט.
"אין אַדישאַן צו דעם, מיר נאָך וואַלאַדייטאַד די פאָרשטעלונג פון אונדזער טעכניק מיט צוויי אנדערע פאָלקס גערעטעניש דאַטאַסעץ. די רעזולטאטן האָבן געוויזן אַז אונדזער אופֿן איז באטייטיק העכער ווי אנדערע מאָדערן טעקניקס. דאָס אַנדערקאָרז די פּאָטענציעל פון RiceNet צו פאַרבייַטן דעם טראדיציאנעלן מעטאָד פון מאַנואַל רייַז קאַונטינג, "ענדיקט פּראָפעסאָר יאַו.
RiceNet פּאַוועס ווייטער דעם וועג צו אנדערע UAV- און טיף לערנען-באזירט גערעטעניש אַנאַליסיס טעקניקס, וואָס קענען פירן דיסיזשאַנז און סטראַטעגיעס צו פֿאַרבעסערן די פּראָדוקציע פון עסנוואַרג און געלט קראַפּס ווערלדווייד.