אָפּטימיזינג רעסאָורסעס פֿאַר פּראָפיטאַביליטי: איז דיגיטאַל צווילינג טעק נייטיק?
די ווערט פון קיין טעכנאָלאָגיע לעסאָף ליגט אין די פיייקייט צו אַפּטאַמייז קאָס און רעסורסן. די פיייקייט צו פאָרויסזאָגן אַוטקאַמז גיט עסנוואַרג גראָוערז די נוץ פון פאָרסייט וואָס קענען זיין געווענדט אין פאַקטיש לעבן. אַ ביישפּיל פון פאַקטיש-לעבן אַפּלאַקיישאַן און קאַמערשאַליזיישאַן פון דיגיטאַל צווילינג טעכנאָלאָגיע איז די מעטשאַניסטיק מאָדעל וואָס איז דעוועלאָפּעד דורך Tom De Swaef אין גאַנט אוניווערסיטעט. בעלגיאַן פירמע 2Grow לעוועראַדזשאַז דעם מאָדעל צו מעסטן ווערייישאַנז אין די לויפן פון וואַסער און סטעם גרעב אין פּאָמידאָר געוויקסן. די פירמע יימז צו רעדוצירן די 20% ייבערפלאַך שטח פארבראכט אויף פאַבריק פּראָדוקציע.
It איז נאָך ומקלאָר אויב די קהילה איז אַ מי צו אַדאַפּט דיגיטאַל צווילינג אין זייַן אַפּעריישאַנז. וואָס ס מער, עס קענען זיין אַרגיוד אַז אין רובֿ קאַסעס דיגיטאַל צווילינג טעכנאָלאָגיע איז נישט אַקשלי נייטיק. אַדוואַנסאַז אין מאַשין לערנען האָבן געמאכט עס מעגלעך צו פאָרויסזאָגן שליסל געשעענישן אָן בויען אַ פול מאָדעל וואָס וואָלט דאַרפן גרויס אַמאַונץ פון הויך קוואַליטעט דאַטן וואָס איז אויך טייַער צו באַקומען. ווי אַ עסנוואַרג גראָווער וואָס וויל צו פאָרויסזאָגן זיכער פּראָפּערטיעס, פאָוקיסינג אויף מעסטן און מאָניטאָרינג שליסל ענדערונגען קען זיין אַלע וואָס איז דארף צו בויען אַ געראָטן פּרידיקטיוו מאָדעל. וואָס ס מער, דאָס איז דראַמאַטיקלי מער אַפאָרדאַבאַל, וואָס מאכט עס אַטשיווד פֿאַר עסנוואַרג גראָוערז וואָס דאַרפֿן צו זען גלייך ראָי אויף די ימפּלאַמענטיישאַן פון פּרידיקטיוו מאָדעלס.
פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר וואַקסן פּאַטייטאָוז, עס איז וויכטיק צו האָבן ינדיקאַטאָרס פֿאַר פּעסץ אַזאַ ווי שפּעט בלייט קרענק, געפֿירט דורך אַ פונגוס-ווי אָרגאַניזם וואָס קענען פירן צו גערעטעניש פייליערז אין אַ קורץ צייט אויב די צונעמען קאָנטראָל מיטלען זענען נישט אנגענומען. פֿאַר דעם טיפּ פון רודערן גערעטעניש אויף גרויס ייקערז פון עפענען פעלד, קאַמעראַס מאָונטעד אויף דרייפּונקט יראַגיישאַן סיסטעמען קענען יפישאַנטלי און יפעקטיוולי ידענטיפיצירן חולאתן אָדער ישוז. די דאטא וואס דארף צו מאכן א דיגיטאלן צווילינג פאר אן אפענע פעלד קארטאפל וואלטן געקאסט א פארמעגן, און מאכן א גאנצע מאדעל אין אזא פארנעם צו באקומען אינסייטס וואס מען קען באקומען מיט פשוטער און מער ביליגער טעכנאלאגיע, מאכט פשוט נישט קיין זינען.
- די ווידעא שפּיל SimCity האט געבראכן ערד אין די 90 ס ווי פּלייַערס געווארן דער העלד פון זייער אייגענע שטאָט ווען זיי דיזיינד און באשאפן אַ שיין, באַסלינג מעטראָפּאָליס דיגיטאַל. שנעל פאָרויס 30 יאָר, און מיר האָבן די טעכנאָלאָגיע צו שאַפֿן ינקרעדאַבלי פּינטלעך דיגיטאַל רעפּראַזאַנטיישאַנז פון פאַקטיש-וועלט ביימער, פאַרמס אָדער אָרטשערדז. פּונקט ווי אין SimCity, מיר קענען סימולירן ווי אַ מעטראָפּאָליס וואָלט יוואַלוו באזירט אויף וואָס מיר "ינוועסטירן אין" אין די שפּיל, מיר קענען איצט מאַכן סימיאַליישאַנז פון ווי אַ פאַבריק וועט וואַקסן אין פאַרשידענע סינעריאָוז - העלפּינג אונדז צו פֿאַרבעסערן אַגריקולטורע השתדלות מיט אַנפּרעסידענטיד פאָרסייט.
- א דיגיטאַל צווילינג איז אַ דיגיטאַל פאַרטרעטונג פון אַ פאַקטיש-וועלט זאַך. עס קענען זיין געוויינט צו מאָניטאָר די פאַקטיש 'זאַך' רימאָוטלי. אין סדר צו צושטעלן אַ פּינטלעך און רעאַליסטיש סעראַגאַט פֿאַר די פאַקטיש-וועלט צווילינג, די דיגיטאַל צווילינג מוזן זיין דאַטן-ינפאָרמד דורך דיגיטאַל מעזשערמאַנט פון די פאַקטיש ענטיטי. אין אַגריקולטורע דאָס קען זיין דאַטן וואָס קומען דורך מכשירים אַזאַ ווי באָדן סענסאָרס, פאַבריק ימאַגינג, וועטער דאַטן, עטק.
- די נייַע דיגיטאַל פאַרטרעטונג, אָדער דיגיטאַל צווילינג, זאָל פאַרטראַכטנ זיך די גאנצע לאַנדווירטשאַפטלעך מי: גשמיות אַסעץ, פּראַסעסאַז, סיסטעמען, רעסורסן, אַלץ. אין צוריקקומען, דאָס ינייבאַלז אונדז צו סימולירן, פּלאַנירן, אַנאַלייז און פֿאַרבעסערן לאַנדווירטשאַפטלעך פּראַסעסאַז אין אַ ביז אַהער אַנימאַדזשאַנד וואָג. אָבער, איז עס טאַקע נייטיק פֿאַר עסנוואַרג גראָוערז צו ינסטרומענט דעם טייַער סאַפיסטאַקייטיד טעכנאָלאָגיע - אָדער קענען זיי באַקומען די ינסייץ וואָס זיי דאַרפֿן פון מער צוטריטלעך און אַפאָרדאַבאַל סענסאָרס וואָס וועט העלפֿן זיי מאָניטאָר און פאָרויסזאָגן שליסל אַוטקאַמז?
גראָוט און אַדאָפּטיאָן פון דיגיטאַל צווילינג און זייער פּאָטענציעל אין אַגריקולטורע
גאַרטנער פּרידיקס אַז אין 2021, האַלב פון גרויס ינדאַסטרי קאָמפּאַניעס וועט נוצן דיגיטאַל צווילינג, וואָס וועט איבערזעצן צו אַ 10% פֿאַרבעסערונג אין יפעקטיוונאַס פֿאַר די אָרגאַנאַזיישאַנז. אָבער, דער באַגריף פון דיגיטאַל צווילינג איז געווען אַרום פֿאַר דעקאַדעס. פֿאַר איבער 30 יאָר, פּראָדוקט און פּראָצעס ינזשעניעריע טימז האָבן געוויינט 3 ד רענדערינגז פון קאָמפּיוטער-יידיד פּלאַן (CAD) מאָדעלס, אַסעט מאָדעלס און פּראָצעס סימיאַליישאַנז צו ענשור און וואַלאַדייט מאַנופאַקטוראַביליטי. למשל, נאַסאַ האט דורכגעקאָכט קאָמפּלעקס ספּייסקראַפט סימיאַליישאַנז פֿאַר דעקאַדעס. אָבער, ינאָווויישאַנז אין מאַשין לערנען און אַי ברענגען דעם באַגריף פון די דיגיטאַל צווילינג צו די פאָרפראַנט, קריייטינג אַ פּלאַץ פון כייפּ ווי אַ דיסראַפּטיוו גאַנג מיט אַ ברייטער פּראַל אין דעם לעבן צוקונפֿט.
ווען עס קומט צו אַגריקולטורע פּראַסעסאַז, ניצן דיגיטאַל צווילינג ווי אַ הויפט מיטל פֿאַר פאַרם פאַרוואַלטונג קענען געבן די דיקאָופּלינג פון גשמיות פלאָוז פון זייַן פּלאַנירונג און קאָנטראָל. ווי אַ רעזולטאַט, פאַרמערס קענען פירן אַפּעריישאַנז רימאָוטלי באזירט אויף (לעבן) פאַקטיש-צייט דיגיטאַל אינפֿאָרמאַציע אַנשטאָט פון צו פאַרלאָזנ זיך דירעקט אָבסערוואַציע און מאַנואַל טאַסקס אויף דעם פּלאַץ. דאָס אַלאַוז זיי צו האַנדלען גלייך אין פאַל פון (דערוואַרט) דיווייישאַנז און סימולירן יפעקץ פון ינטערווענטשאַנז באזירט אויף פאַקטיש-לעבן דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, אַ דיגיטאַל צווילינג פון אַ סאָד קען פלינק די סאָד פון איבער-יראַגיישאַן אָן אַז פּויער האט צו ונטערזוכן דעם סאָד.
דער געדאַנק פון אַ דיגיטאַל סאָד איז גאָר אַטראַקטיוו פֿאַר פאַרמערס וואָס פֿאַרשטיין די אַרבעט-אינטענסיווע נאַטור פון מאָניטאָרינג, פּרידיקטינג און קאַנטראָולינג די געזונט פון פרוכט ביימער און די קוואַליטעט פון זייער שניט. ססיענטיסץ אין דעם אוניווערסיטעט פון קוועענסלאַנד דעוועלאָפּעד אַ מאָדעל פֿאַר אַ סאָד מיט פּאַמעלעך-גראָוינג קראַפּס ווי מאַנגאָ און מאַקאַדאַמיאַ. דאָס קען געבן יוזערז צו געשווינד פּרובירן נייַע יידיאַז און באַקומען ינסייץ אויף ווי צו בעסטער אַפּטאַמייז פּראָדוקציע סיסטעמען. רעסעאַרטשערס ביי די פּרויעקט אונטערגעשטראכן ווי די רעגע סימיאַליישאַנז קען דער הויפּט נוץ פּאַמעלעך גראָוינג קראַפּס אַזאַ ווי פרוכט ביימער.
עס זענען ספּעציפיש נוצן קאַסעס ווו עס מאכט פינאַנציעל זינען צו בויען אַ דיגיטאַל צווילינג, אַזאַ ווי פֿאַר פאַבריק ברידינג, ווו אַ מאָדעל קען לאָזן איר צו פאָרויסזאָגן פרי אויב אַ ספּעציפיש פאַרשיידנקייַט איז נישט קאמערשעל ווייאַבאַל. אבער אין פילע קאַסעס, עס איז ניט דאַרפֿן צו פּלאַצן אַ נוס מיט אַ סלעדזשכאַמער.
- Raviv Itzhaky איז דער קאָ-גרינדער און CTO פון פּראָספּעראַ טעטשנאָלאָגיעס, לידינג די פירמע 'ס טעכניש זעאונג פון טראַנספאָרמינג די וועג עסנוואַרג איז דערוואַקסן ניצן דאַטן וויסנשאַפֿט און אַי. ער ניצט זיין עקספּערטיז אין אַלגערידאַם אַנטוויקלונג, מאטעמאטיק און מאַשין לערנען צו סאָלווע פאַקטיש-וועלט פּראָבלעמס. פאר פּראָספּעראַ, ראַוויוו דעוועלאָפּעד אַלגערידאַמז אין סייבער זיכערהייט פירמע BioCatch, און געדינט ווי אַ סיגנאַל פּראַסעסינג ינזשעניר מיט די צה"ל. ער האלט אַ BSc אין פיזיק און אַ MSc אין אַפּפּליעד פיזיק פון די העברעיש אוניווערסיטעט.