פֿאַר די אַנטריינד אויג (און מויל), אַ טשעעטאָס סנאַקק איז אַ טשעעטאָס סנאַקק. אָבער אפילו ליבהאבערס פון שטאַרבן פֿאַרבייַסן קען נישט פאַרשטיין די לענג וואָס ינזשענירז גיין צו ענשור אַז יעדער ביס האט די אָפּטימאַל כראָמטשען, לייטנאַס און פאָרעם.
PepsiCo, וועמענס Frito-Lay אָפּטייל מאכט Cheetos און אנדערע באליבטע בראַנדז ווי Tostitos און Doritos, געוואלט אַ מער עפעקטיוו וועג צו קעסיידער פּראָדוצירן Cheetos מיט די געהעריק אַטריביוץ בשעת רידוסינג וויסט.
צו דערגרייכן דעם ציל, פּעפּסיקאָ דעוועלאָפּעד אַ יי לייזונג Powered דורך מיקראָסאָפט פּראָיעקט באָנסאַי וואָס מאָניטאָר און אַדזשאַסטיד די יקסטרודערז, די ויסריכט וואָס פּראָדוצירן טשעעטאָס.
די קאָמפּלעקס עקסטרודער איז געווען אַן אידעאל פּראָבע פאַל: עטלעכע ינפּוץ און ספּעסאַפאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט די פאַרהעלטעניש פון פּאַפּשוי צו וואַסער און די גיכקייַט פון די קאַטינג געצייַג, ינטעראַקט צו שאַפֿן ידעאַל טשעעטאָס סנאַקק קעראַקטעריסטיקס.
די Project Bonsai לייזונג איז איצט פּראָווען זיך אין אַ פּילאָט פאַבריק, ווו די טעכנאָלאָגיע איז אַ גוטע אַרבעט פון ינדיפּענדאַנטלי סטרויערן די עקסטרודער צו טייַנען פּראָדוקט קוואַליטעט און קאָנסיסטענסי.
Sean Eichenlaub, אַ הויפט הויפּט ינזשעניר אין פּעפּסיקאָ:
"דאָס איז די צוקונפֿט פֿאַר פּראָצעס קאָנטראָלס."
"מיר נוצן אַי-באזירט אָטאַמיישאַן צו פֿאַרבעסערן די קאָנסיסטענסי פון אונדזער פּראָדוקטן."
פּעפּסיקאָ געבויט אַ קאָמפּיוטער זעאונג סיסטעם אַז קעסיידער מאָניטאָרס טשעעטאָס אַטריביוץ.
דאַטן וועגן קוואַלאַטיז אַזאַ ווי געדיכטקייַט און לענג זענען געפֿירט צו די Project Bonsai לייזונג, וואָס מאכט אַדזשאַסטמאַנץ צו ברענגען די פּראָדוקט אין דעם ספּעציפֿיש.
דער צוגאַנג ראַדוסאַז די צייט וואָס עס נעמט צו פאַרריכטן ינגקאַנסיסטענסיז און אַלאַוז אָפּערייטערז צו פאָקוס אויף טיילן פון דער ליניע וואָס דאַרפן מענטשלעך עקספּערטיז.
Kevin Lin, מיטאַרבעטער הויפּט ינזשעניר אין PepsiCo:
"Project Bonsai אַלאַוז אונדז צו נוצן טעכנאָלאָגיע פֿאַר די טינגז וואָס עס איז בעסטער און אונדזער עמפּלוייז פֿאַר די טינגז וואָס זיי טאָן בעסטער."
"די צוויי קאַמפּלאַמאַנץ יעדער אנדערע און ביז איצט מיר האָבן געזען גרויס רעזולטאַטן."
פּעפּסיקאָ איז פּריפּערינג צו נוצן די לייזונג אין אַ פּראָדוקציע פאַבריק און יקספּלאָרינג ווי צו נוצן די לייזונג מיט אנדערע פּראָדוקטן, אַרייַנגערעכנט די מאַנופאַקטורינג פּראָצעס פון די טאָרטיללאַ שפּאָן.
Denise Lefebvre, עלטער וויצע פרעזידענט פון גלאבאלע פודז ר & די אין PepsiCo:
"יננאָוואַטיאָן איז אַ שליסל ינגרידיאַנט אין אונדזער הצלחה אין פּעפּסיקאָ און העלפּס אונדז צו צושטעלן יקסייטינג נייַע פּראָדוקטן, טעכנאָלאָגיע אַדוואַנסמאַנץ און אפילו נייַע ארבעטן - וואָס עס דאַרף צו ענשור אַז מיר פאָרזעצן צו ברענגען סמיילז יעדער טאָג."
"Cheetos, איינער פון אונדזער מערסט באַליבט ביליאָן דאָלאַר בראַנדז, איז געשאפן אין 22 לענדער און האט מער ווי 50 פלייווערז."
“די פּראָיעקט באָנסאַי טעכנאָלאָגיע העלפּס אונדז צו ענשור יעדער טשעעטאָס סנאַקק איז שליימעסדיק, און מיר זענען יקסייטאַד וועגן זייַן פּאָטענציעל. דאָס איז בלויז דער אָנהייב ”.
יננאָוואַטיאָן אויף דער פאַבריק שטאָק
אן אויס-פון-ספּעק פּראָדוקט קען ניט זיין סאָלד, וואָס פירט צו ווייסטאַד רעסורסן, צייט און געלט. גרעסערע קאָנסיסטענסי העלפּס פּעפּסיקאָ טייַנען הויך-קוואַליטעט פּראָדוקטן בשעת מאַקסאַמייזינג טרופּוט.
ווי אַ טייל פון די פירמע 'ס דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע השתדלות, פּעפּסיקאָ אנגעהויבן ינוועסטאַגייטינג ווי צו צולייגן די ווייַטער דור פון אַי אין זיין אייגענע אַפּעריישאַנז פֿאַר עטלעכע יאָר צוריק.
Project Bonsai ימפּאַוערד די עקספּערץ פון די פירמע צו באַן אַי אַגענט צו אַרבעטן הצלחה אין אַ קאָמפּלעקס סוויווע.
Dylan Dias, סעאָ פון Neal Analytics, וואָס איז שוטעף מיט PepsiCo און Microsoft פֿאַר די פּרויעקט:
"Microsoft Project Bonsai אָפפערס אַ שטאַרק צוגאַנג צו אָטאַנאַמאַס סיסטעם פּלאַן און ימפּלאַמענטיישאַן."
"די פּרויעקט האָט צוזאַמען אַ מישן פון טעכנאָלאָגיע, אַפּפּליעד מאָדעלינג סקילז און עקספּערטיז אין ונטערטעניק צו שאַפֿן כידעש אין די פאַבריק שטאָק."
די טריינינג פון אַ אַלגערידאַם לעבן אין די פאַבריק איז סימפּלי אַנפייאַבאַל - פּעפּסיקאָ קען נישט ריזיקירן אַז אַ אַי לייזונג קאַמפּראַמייז זיכערקייַט אָדער פּראָדוקציע פּלאַן. דאָס איז איין סיבה אַז די Project Bonsai לייזונג איז ערשטער אין אַ סוויווע, קערפאַלי דיזיינד צו סימולירן די עקסטרודער ליניע.
דעוועלאָפּערס געארבעט מיט אָפּערייטערז צו שייַעך-שאַפֿן די באדינגונגען און ריאַקשאַנז אַז טוערס זען אין פאַקטיש לעבן. די נעענטער די סימיאַלייטער איז צו די פאַקטיש שורה, די ווייניקערע אַדזשאַסטמאַנץ די מאַנשאַפֿט וועט דאַרפֿן צו מאַכן איידער די לייזונג קענען אַרבעטן אין די פאַבריק.
Jayson Stemmler, אַ טעכניש פּרויעקט פאַרוואַלטער פון Neal Analytics וואָס געארבעט אויף די PepsiCo פּילאָט פּרויעקט:
"עקספּערץ אין סאַבדזשעקץ געבן אונדז אַן איבערבליק פון ווי דער פּראָצעס טאַקע אַרבעט אין דער פאַבריק."
"זיי העלפֿן אונדז פֿאַרשטיין עס יעדער וועג, אַזוי מיר קענען בויען אַ סימיאַלייטער צו רעפּלאַקייט די יקסטרוזשאַן שורה ווי ענג ווי מעגלעך."
באַמערקונגען ריינפאָרסיז לערנען
און אַנשטאָט צו לאָזן אַ אַי לייזונג לערנען וואָס צו טאָן און ניט צו טאָן דורך פּראָצעס און טעות אַליין, ווי קאַנווענשאַנאַל מאַשין לערנען, דאָס ריינפאָרסמאַנט לערנען בויען positive און נעגאַטיוו באַמערקונגען. די חילוק צווישן די צוויי אַפּראָוטשיז קענען זיין קאַמפּערד צו לערנען אַ בייק.
אויב איר פאַרלאָזן דיין אייגענע מיטל, איר מיסטאָמע וועט געפֿינען ווי אַזוי צו וואָג, טרעטלען און קערעווען. אָבער אויב עמעצער איז דאָרט צו באַפרייַען וואָס איר טאָן רעכט און אָנווייַזן דיין מיסטייקס, איר וועט לערנען פאַסטער — און מיט ווייניקערע סקינד ניז.
Jayson Stemmler:
"ווען די פּלאַטפאָרמע ריטשאַז די טשעעטאָס מידות וואָס מיר צילן, עס איז די אָפּטימאַל באַלוינונג."
"אויף דעם וועג, די אַלגערידאַם פֿאַר ריינפאָרסמאַנט לערן וואָס צו טאָן און וואָס ניט צו טאָן בשעת עס איז נאָך אין אַ סימיאַליישאַן."
ריינפאָרסמאַנט לערנען מיטל אַז די לייזונג קענען לעסאָף מאַכן רעקאַמאַנדיישאַנז אפילו אין טנאָים וואָס עס איז נישט געפֿונען אין אַ סימיאַלייטער.
Jayson Stemmler:
"די לייזונג קומט צו פֿאַרשטיין אַז" די אַדזשאַסטמאַנט פון איין זאַך און ינטעראַקשאַנז צווישן קייפל אַדזשאַסטמאַנץ קען האָבן דאַונסטרים יפעקץ. "
"די קאָמפּלעקס ריליישאַנשיפּ זענען גרינגער קאַפּטשערד דורך טיף ריינפאָרסמאַנט לערנען, וואָס איז וואָס די לייזונג איז מער געזונט און קענען צו לערנען בעסער ווי אַ טראדיציאנעלן מאָדעל."
אן אנדער נוץ פון סטאַרטינג מיט אַ סימיאַליישאַן איז אַז די לייזונג קענען סימולירן אַ טאָג ס לויפן אין 30 סעקונדעס.
די אַלגערידאַם לערנז די פאַרשידענע קאַמבאַניישאַנז פון אַדזשאַסטמאַנץ וואָס פירן צו די דיפיינד קוואַליטעט פּאַראַמעטערס אין אַ בראָכצאָל פון דער צייט.
באַזירט אויף גיידאַנס פון עקספּערץ, דעוועלאָפּערס אויך פּראָוגראַמד כּללים וואָס זענען נייטיק פֿאַר זיכערקייַט. למשל, די לייזונג ינקראַמענאַלי אַדזשאַסטיז קאָנטראָלס אַזאַ ווי די קורס אַ שרויף פּושיז פּאַפּשוי דורך די שטאַרבן, ווייַל טשאַנגינג די מאַשין צו פּלוצלינג טשאַנגינג די קורס.
די מאַנשאַפֿט אויך געשריבן קאָד אַז פּריווענץ די לייזונג פון אַקטינג אויף אַ פאָרשלאָג אויב די קאָמבינאַציע פון אַדזשאַסטמאַנץ קען פאַרשטאָפּן די מאַשין.
די זיכערהייט קאָנטראָלס זענען נאָך אַ סיבה וואָס אָפּערייטערז זענען קריטיש צו פּלאַן אַזאַ אַ לייזונג.
אַמאָל די אָטאַנאַמאַס סיסטעם לייזונג אַבזאָרבד אַ פּלאַץ פון לערנען מאַטעריאַל און איז געווען געזונט פּערפאָרמד אין די סימיאַליישאַן, עס איז געווען צייט צו זען ווי עס איז געווען אין אַ פּראָבע פאַבריק.
אַי אין קאַמף
צו מאַכן אַן אידעאל טשעעטאָס סנאַקק, די לייזונג דארף ביישפילן פון וואָס איז נישט ידעאַל - און איר דאַרפֿן צו וויסן וואָס צו טאָן אין די קאַסעס.
די עקסטרודער ליניע איז זעלבסט-קאַנטיינד און איז פּאַסיק פֿאַר דעוועלאָפּינג און טעסטינג אַ אָטאַנאַמאַס סיסטעם לייזונג. די אָפּערייטערז האָבן שוין מאַניואַלי געפֿונען, וואָס האט דעוועלאָפּערס די געלעגנהייט צו בויען די לייזונג פון קראַצן אַנשטאָט פון די שפּיץ פון אנדערע ווייכווארג.
די AI לייזונג האט אַ רעקאָממענדאַטיאָן מאָדע און אַ פאַרמאַכן שלייף קאָנטראָל מאָדע. אין ביידע מאָדעס, אַ קאָמפּיוטער זעאונג סיסטעם קאַנטיניואַסלי מעסטן די קוואַליטעט פון די טשעעטאָס.
אין רעקאָממענדאַטיאָן מאָדע, אַי אַלאַרם אַ אָפּעראַטאָר אויב די פּראָדוקט דריפט אויס פון די ספּעציפיצירן, און אויף אַ קיילע טאַפליע די אַטריביוץ וואָס זענען נישט ידעאַל, און אַ רעקאַמאַנדיישאַן צו ריכטיק עס. דער אָפּעראַטאָר קענען דרוקן אַ קנעפּל צו מאַכן אַדזשאַסטמאַנץ אָדער רעקאַמענדיד.
אין די קאָנטראָל מאָדע, דער בלויז חילוק איז אַז די AI לייזונג סקיפּס די רעקאַמאַנדיישאַן שריט און אַדזשאַסטיד די עקסטרודער ליניע ספּעסאַפאַקיישאַנז ינדיפּענדאַנטלי.
די פירמע יקספּעקץ אַז די ינטעליגענט קאָנטראָל סיסטעם וועט צוריקקומען דעם פּראָדוקט פאַסטער צו פּאַסיק אַטראַביוץ.
אין דער איצטיקער עקסטרודער ליניע, אָפּערייטערז מעסטן די פּראָדוקט אַטראַביוץ מאַניואַלי אין דיפיינד ינטערוואַלז. אויב די טשעעטאָס האָבן קיין ספּעציפֿיש, דער אָפּעראַטאָר מאכט אַדזשאַסטמאַנץ באזירט אויף גיידליינז אָדער דערפאַרונג צו צוריקקריגן דעם פּראָדוקט צו פּאַסיק קוואַליטעט.
די פּראָבלעם: זעלטן מוסטערונג האָט געמיינט אַז די שורה קען פּראָדוצירן טשעעטאָס אויסער פון ספּעציעלע צייט פֿאַר אַ לאַנג צייַט אָן ווער עס יז ריאַלייזינג עס.
די Project Bonsai לייזונג וועט מאָניטאָר די פּראָדוקט כּמעט קאַנטיניואַסלי מיט סענסאָרס צו קאָנטראָלירן קעראַקטעריסטיקס אַזאַ ווי לענג און פאַרנעם געדיכטקייַט, אַזוי עס ווייסט ווי באַלד ווי דער פּראָדוקט סטרייקס אַרויס אַ דיפיינד קייט.
די Project Bonsai לייזונג איז געלערנט פון די מערסט באָקע אָפּערייטערז פון די פירמע וואָס האָבן געארבעט ווי עקספּערץ בעשאַס די טריינינג פון די לייזונג.
Jayson Stemmler:
"אויף דעם וועג, די מאַרך קען ענקאַפּס די וויסן און בקיעס פון די בעסטער אָפּערייטערז און נוצן דאָס דורך אנדערע פאַסילאַטיז."
ארבעטן צו אַ פרייַ יי לייזונג
מיט דער Project Bonsai פּלאַטפאָרמע, PepsiCo איבערזעצן זיין עקספּערטיז אין מאַנופאַקטורינג פון עסנוואַרג אין אַ יי לייזונג אַז אַדאַפּט צו טשאַנגינג ינווייראַנמאַנץ.
לעסאָף, פּעפּסיקאָ יימז צו לאָזן דעם אַי לייזונג לויפן אָטאַנאַמאַסלי. דורך ימפּאַוערינג עס צו מאָניטאָר די פּראָדוקט און סטרויערן די עקסטרודער ליניע קאַנטיניואַסלי און ינדיפּענדאַנטלי, די פירמע יקספּעקץ קאַנסיסטאַנטלי צו האַלטן טשעעטאָס קוואַליטעט און פּראָדוצירן מער טרופּוט.
דילן דיאס:
"מיר זענען יקסייטאַד וועגן אונדזער שוטפעס מיט מייקראָסאָפֿט און פּעפּסיקאָ ווען מיר פאָרויס פאָרויס צו ראַפינירן דעם ינטעליגענט אַגענט און יווענטשאַוואַלי צעוויקלען די לייזונג אין וואָג אין פאבריקן און אנדערע ינדאַסטריז אַרום די וועלט."
פּעפּסיקאָ וועט פאָרזעצן צו פייַן-ניגן די אַי לייזונג בשעת פּריפּערינג צו פאַרברייטערן עס ווייַטער פון די פּרובירן פאַבריק און יקספּלאָרינג אנדערע נוצן קאַסעס.
שאָן אייכנלאוב:
"די יקסטרוזשאַן ליניע איז געווען אונדזער דערווייַז פון פּרינציפּ."
"איצט מיר האָבן געזען וואָס Project Bonsai קענען טאָן מיט איין פּראָדוקט, מיר זענען לאָעט צו געפֿינען וועגן צו פֿאַרבעסערן פּראַסעסאַז אין די גאנצע פירמע און פּראָדוקט ליניע."
