די העכערונג פון אַי אין פֿאַרבייַסן מאַנופאַקטורינג
קינסטלעך סייכל איז רעוואַלושאַנייזינג די עסנוואַרג אינדוסטריע, ברענגען עפעקטיווקייַט און פּינטלעכקייַט צו פֿאַרבייַסן פּראָדוקציע. פֿון פּרידיקטיוו וישאַלט צו אָפּטימיזינג די נוצן פון רוי מאַטעריאַל, אַי-געטריבן סאַלושאַנז לאָזן מאַניאַפאַקטשערערז צו פֿאַרבעסערן קוואַליטעט און רעדוצירן וויסט. מיט די לעצטע אַדוואַנטידזשיז אין אַי מאָדעלס און דאַטן סטאָרידזש, אפילו קליין און מיטל-סייזד פֿאַרבייַסן פּראָדוסערס קענען איצט ליווערידזש אַי אָן נויטיק אַן אין-הויז מאַנשאַפֿט פון דאַטן סייאַנטיס.
ווי אַי איז טראַנספאָרמינג פֿאַרבייַסן פּראָדוקציע
לויט Eamonn Cullen, גלאבאלע קאַטעגאָריע מאַנאַגער אין ינסאָרט גאַם - ינסאָרט ינק., אַי איז געווארן מער צוטריטלעך ווי אלץ פריער. "עס איז גרינגער פֿאַר פֿאַרבייַסן פּראַסעסערז צו נוצן אַי הייַנט אין געביטן ווו זיי קען נישט טאָן דאָס 12 חדשים צוריק," Cullen באמערקט. די העכערונג פון וואָלקן-באזירט סטאָרידזש סאַלושאַנז פון קאָמפּאַניעס ווי AWS, GoogleCloud און Microsoft Azure האט ענייבאַלד פֿאַרבייַסן פּראָדוסערס צו קראָם וואַסט אַמאַונץ פון דאַטן סיקיורלי בשעת אַקסעסינג פאַר-טריינד אַי מאָדעלס וואָס קענען אַפּטאַמייז זייער פּראַסעסאַז.
אַנשטאָט צו בויען אַי מאָדעלס פֿון קראַצן, עסנוואַרג מאַניאַפאַקטשערערז קענען איצט ויסשטימען יגזיסטינג יסוד מאָדעלס אין זייער אַפּעריישאַנז. די מאָדעלס אַנאַלייז ינקאַמינג רוי מאַטעריאַלס, פאָרויסזאָגן פּראָדוקט קוואַליטעט און סטרויערן פּראָדוקציע וואָרקפלאָוז אין פאַקטיש-צייט. דאָס אַלאַוז סמאַרטער ינוואַנטאָרי פאַרוואַלטונג, רידוסט עסנוואַרג וויסט און ימפּרוווד פּראָדוקציע עפעקטיווקייַט.
אַי אין קאַמף: ענכאַנסינג פּראָדוקציע עפעקטיווקייַט
איינער פון די שליסל אַפּלאַקיישאַנז פון אַי אין פֿאַרבייַסן פּראָדוקציע איז פּרידיקטיוו וישאַלט. דורך אַנאַלייזינג מאַשינערי דאַטן, אַי סיסטעמען קענען פאָרויסזאָגן פּאָטענציעל פייליערז איידער זיי פּאַסירן, מינאַמייזינג דאַונטיים און אָפּטימיזינג וישאַלט סקעדזשולז. דאָס ינשורז קעסיידערדיק פּראָדוקציע מיט מינימאַל דיסראַפּשאַנז.
ווייַטער פון ויסריכט וישאַלט, אַי העלפּס מאַניאַפאַקטשערערז צו ייַנרייען פּראָדוקציע מיט מאַרק פאדערונגען. Cullen כיילייץ אַ ביישפּיל מיט אַ פּריוואַט פירמע פֿאַרבייַסן פּראָדוצירער. טראַדישאַנאַלי, פּראַסעסערז רילייד אויף לימיטעד דאַטן צו פאָרויסזאָגן פּראָדוקציע דאַרף. איצט, מיט AI, זיי קענען ויסשטימען מאַרק טרענדס, היסטארישע פארקויפונג דאַטן און קונה ביכייוויערז צו מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז וועגן פּראָדוקציע באַנד, ינגרידיאַנט סאָרסינג און פּאַקקאַגינג.
אַדאַפּטינג צו טשאַנגינג קאָנסומער פּרעפֿערענצן
אַי איז אויך פּלייינג אַ קריטיש ראָלע אין ריספּאַנדינג צו שיפץ אין קאַנסומער פאָדערונג. א פרישער ביישפיל איז דער באשלוס פונעם אייראפעאישן פאראיין צוריקצוציען די באשטעטיגונג פאר די מערסטע באנוצטע רויך פלייווערז צוליב זיכערקייטס זארגן. אַי-געטריבן מאַרק אַנאַליסיס קענען העלפֿן מאַניאַפאַקטשערערז סטרויערן זייער פּראָדוקציע סטראַטעגיעס דורך פּרידיקטינג וואָס אָלטערנאַטיוו פלייווערז וועט אַפּעלירן צו זייער קאַסטאַמערז.
פֿאַר בייַשפּיל, אַ וק פֿאַרבייַסן פּראָדוצירער קען באַשליסן צו רעדוצירן פּראָן קאָקטייל טאַם פּראָדוקציע בשעת ינקריסינג קעז און ציבעלע סנאַקס באזירט אויף יי-געטריבן ינסייץ. סימילאַרלי, אַי קענען פאָרויסזאָגן פאָדערונג ספּייקס שייַכות צו פונדרויסנדיק סיבות אַזאַ ווי הויפּט ספּאָרטינג events, ינשורינג אַז מאַניאַפאַקטשערערז זענען צוגעגרייט מיט די רעכט פּראָדוקט מישן.
די ראָלע פון אַי אין קוואַליטי קאָנטראָל
AI-Powered סאָרטינג טעכנאָלאָגיע איז טראַנספאָרמינג קוואַליטעט קאָנטראָל אין פֿאַרבייַסן פּראָדוקציע. הויפּט פון ר & די אין ינסאָרט גאַם, Judith Lammer, דערקלערט ווי אַי ינייבאַלז מער גענוי דעפעקט דיטעקשאַן. טראַדיציאָנעל קוואַליטעט קאָנטראָל מעטהאָדס פאַרלאָזנ אויף מענטש וויזשאַוואַל דורכקוק, וואָס איז לימיטעד צו דיטעקטינג קלאָר ווי דער טאָג חסרונות. אָבער, אַי-באזירט סאָרטינג סיסטעמען קענען פונאַנדערקלייַבן אַרויף צו 240 פארבן אין די ינפרערעד קייט, דיטעקטינג כעמיש חיבורים וואָס אָנווייַזן פארביטערונג, ראַנסידיטי אָדער ינסעקט שעדיקן אין מיליסעקאַנדז.
דורך ינטאַגרייטינג אַי אין סאָרטינג פּראַסעסאַז, מאַניאַפאַקטשערערז קענען מינאַמייז וויסט און מאַקסאַמייז די נוצן פון רוי מאַטעריאַל. דעם דאַטן-געטריבן צוגאַנג אַלאַוז פּראַסעסערז צו סטרויערן פּערטשאַסינג סטראַטעגיעס דינאַמיקאַללי, פּייינג סאַפּלייערז באזירט אויף פאַקטיש-צייט קוואַליטעט אַסעסמאַנץ אלא ווי פּרעדעפינעד קאַנטראַקץ.
אַי איז אַ געצייַג פֿאַר מענטש עקספּערטיז, נישט אַ פאַרבייַט
כאָטש עטלעכע מורא אַז אַי קען פאַרבייַטן מענטשלעך דזשאָבס, ינדאַסטרי עקספּערץ ונטערשטרייַכן אַז אַי איז דיזיינד צו פאַרגרעסערן מענטש עקספּערטיז אלא ווי פאַרבייַטן עס. "פּראָסעס עקספּערץ זאָל נישט זיין דערשראָקן אַז זייער דזשאָבס וועט זיין ניטאָ," Cullen זאגט. "איצט אַז מיר האָבן מער דאַטן און פּרידיקטיוו אַי מאָדעלס, עס זענען מער דיסיזשאַנז צו מאַכן."
AI ימפּאַוערז פּראָצעס ענדזשאַנירז און קוואַליטעט קאָנטראָל טימז מיט ינסייץ וואָס זענען ביז אַהער אוממעגלעך צו באַקומען, וואָס אַלאַוז זיי צו מאַכן מער ינפאָרמד דיסיזשאַנז וואָס פֿאַרבעסערן עפעקטיווקייַט, רעדוצירן וויסט און פֿאַרבעסערן פּראָדוקט קוואַליטעט.
די ינאַגריישאַן פון אַי אין פֿאַרבייַסן פּראָדוקציע איז נישט אַ ווייַט צוקונפֿט - עס איז געשעעניש איצט. פֿון פּרידיקטיוו וישאַלט און מאַרק-געטריבן פּראָדוקציע פּלאַנירונג צו אַוואַנסירטע קוואַליטעט קאָנטראָל און סאָרטינג, אַי איז רעוואַלושאַנייזינג די וועג סנאַקס זענען געמאכט. ווי אַי טעכנאָלאָגיע האלט צו יוואַלוו, מאַניאַפאַקטשערערז וואָס אַרומנעמען די ינאָווויישאַנז וועט באַקומען אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע, אָפּטימיזינג זייער אַפּעריישאַנז און צושטעלן הויך-קוואַליטעט פּראָדוקטן צו קאָנסומערס.
